基于小波分析和高斯过程的短期风速预测

作者：温钊; 张方红; 刘冰冰; 胡号朋; 张传江; 刘斌

来源：船舶工程, 2020, S2: 192-221.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2020.S2.037

• 短期
• 风速预测
• 小波变换
• 高斯过程回归

风能是近年来快速发展的一种绿色可再生能源,准确的短期风速预测是保证其安全性和经济性的必要条件。文章提出了一种基于小波分析和高斯过程的短期风速预测模型。首先利用小波分解将非平稳非线性原始风速序列分解为一组子序列。然后,对每个子序列采用高斯过程建立回归模型进行预测,将预测结果累加得到原始风速序列的预测。最后,使用江苏某海上风电场的数据验证了模型的有效性。

• 单位
  中国船舶重工集团海装风电股份有限公司