无线传感器网络链路质量预测方法

作者：冯懿; 刘琳岚; 舒坚

来源：2018-09-30, 中国, ZL201811160836.2.

本发明公开了一种无线传感器网络链路质量预测方法,包括如下步骤：S1,采用卡尔曼滤波算法对链路质量参数进行降噪,采用最大最小法对链路质量参数进行标准化处理,并采用模糊C均值聚类算法对链路质量等级进行划分；S2,采用XGBoost算法训练得到链路质量预测模型,通过该预测模型预测下一时刻的链路质量等级。本发明在考虑无线传感器网络链路质量动态变化的情况下,提供了基于XGBoost的无线传感器网络链路质量预测方法,能够有效的预测下一时刻的链路质量,能够提高网络吞吐量,从而提高网络的数据转发效率,并为上层路由协议选择通信链路提供依据,此外,该方法还具有延长网络寿命以及节省节点能量的优点。

• 单位
  南昌航空大学