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摘要
语气词系统中的各个语气词既分担不同功能，又有千丝万缕的联系。语气词所关联的句式、语境和语调复杂多变，由于个体差异性的存在，在讨论语气词的全系统整体关系时，基于个体语感的定性分析往往存在一定的局限性。本研究尝试在定性分析的基础上开展语气词的定量分析。通过建立数学模型，计算汉语几个主要语气词之间的相似度。本文首先建立包含各类语气词的自然对话语料库，在语料库的基础上进行感知实验，以获得母语者语气词的集体倾向性语感，然后对实验结果采用余弦距离和MDS(multidimensional scaling)降维算法，计算出语气词的相似度关系。目前所获得的语气词数学模型与语言学知识在很多层面上可以互相印证，说明对该方法的探索是有意义的。希望通过这种数学模型的定量分析研究，能给语气词研究提供一些可借鉴的参考和佐证，也为自然语言处理提供实用的语气词数学模型。
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单位中国社会科学院民族学与人类学研究所
