修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究

作者：刘畅; 苏腾; 周汝^*; 蒋军成

来源：中国安全科学学报, 2022, 32(07): 98-104.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.07.0741

• 高斯烟羽模型
• 气体泄漏
• 源项信息反算
• 粒子群(PSO)-差分进化(DE))算法
• 优化算法
• 美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)

为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置，通过耦合大气扩散模型和优化算法，建立源项信息反算模型的目标函数，基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度，并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中，分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响，修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度，同时加入地面反射系数，并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算，相对误差缩减至1%。结果表明：修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用；该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。

• 单位
  常州大学; 南京工业大学