自适应稀疏重构的双频预失真结构

作者：高明明; 吴月; 房少军; 南敬昌

来源：计算机应用研究, 2020, (08): 2428-2432.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0103

• 压缩感知
• 子空间追踪
• 预失真
• 双频功放
• 自适应重构 compressed sensing
• subspace tracking
• predistortion
• dual frequency amplifier
• adaptive reconstruction algorithm

针对双频功放预失真系统采样率过高的问题,提出一种基于压缩感知的自适应稀疏预失真结构,先通过基于分段多项式模型的记忆效应补偿器,再将信号融合理解为压缩感知采样重构问题,即在预失真反馈回路,利用自适应稀疏算法高精度重构遗失的五阶及高阶交调信号,使系数权值的最小均方解逼近最优,降低采集误差提升线性化效果。实验结果表明,在提高系统稳定性的同时,NMSE显示较2D-MP、2D-CPWL提高了约2～3 dB,ACPR大约改善了20 dBc。对降低双频带预失真采样率同时提升功放线性度具有重大意义。

• 单位
  大连海事大学; 辽宁工程技术大学