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摘要
该文提出一种高校实验室安全风险动态评估方案：首先，分析高校实验室安全风险管理体系过程，提取动态评估指标；然后，基于相空间重构（PSR）和Elman神经网络构建高校实验室安全风险动态评估模型；最后，以某实验室近1年时间的风险数据为样本，计算动态评估模型的精度，分析模型的适用性。结果表明，基于PSR-Elman模型的评估精度均优于单独使用Elman神经网络、PSR-SVM模型和PSR-RF模型，尤其对高风险等级识别准确，在高校实验室安全风险评估中具有可行性。
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该文提出一种高校实验室安全风险动态评估方案：首先，分析高校实验室安全风险管理体系过程，提取动态评估指标；然后，基于相空间重构（PSR）和Elman神经网络构建高校实验室安全风险动态评估模型；最后，以某实验室近1年时间的风险数据为样本，计算动态评估模型的精度，分析模型的适用性。结果表明，基于PSR-Elman模型的评估精度均优于单独使用Elman神经网络、PSR-SVM模型和PSR-RF模型，尤其对高风险等级识别准确，在高校实验室安全风险评估中具有可行性。
