基于振动信号的气体绝缘金属封闭输电线路局部放电诊断方法

作者：陈轩; 王立宪; 朱超; 马宏忠

来源：电气技术, 2021, 22(12): 34-39.

• 气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)
• 局部放电
• 1.5维能量谱
• 粒子群优化算法(PSO)
• 极限学习机(ELM)

为对气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)局部放电缺陷进行识别与诊断,本文提出一种基于1.5维能量谱与粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的局部放电缺陷诊断方法。首先,通过计算局部放电引起的GIL异常振动信号的1.5维能量谱,得到不同类型放电情况的能量波动特征;其次,构建PSO-ELM模型,以1.5维能量谱作为特征量对GIL局部放电故障进行识别与诊断;最后,通过不同方法的对比,验证该方法的优越性,为GIL在输配电系统中的安全、稳定运行提供依据。

• 单位
  电气学院; 河海大学