改进多目标量子粒子群算法的WSN覆盖及能耗均衡

作者：程春

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(04): 154-161.

• 无线传感器网络
• 量子粒子群优化
• 多目标优化
• 网络覆盖
• 动态通信能耗
• 拥挤距离

为了使无线传感器网络的覆盖率和能耗达到最优的效果,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,采用量子粒子群优化更新粒子,利用拥挤距离排序策略,并结合适应度函数值优劣特性对多目标矛盾的性能目标选择,同时通过拥挤距离对加速系数自适应调整提高算法搜索能力,得到了逼近真实前沿的Pareto解集,具有更快的收敛速度和更强的寻优能力.通过对比实验结果表明:提出的算法在解决WSN的多目标优化问题时,能够避免算法陷入局部最优解,更好地平衡网络覆盖和动态通信能耗,使整个网络的综合指数达到了6.249,均明显优于其他三种算法.

• 单位
  河南机电职业学院