基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计

作者：张瑾; 王海艳

来源：现代电子技术, 2021, 44(16): 85-89.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.16.017

• 高校教师业绩
• 多维业绩考核
• 人工神经网络
• 考核指标
• 考核模型
• 数据存储

现有系统存在工作量较大、考核标准不全面等问题,导致高校教师业绩考核精度较差。因此,文中提出一种基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计。设计系统沿用现有系统硬件设备,软件模块从多维角度选取考核指标,构建教师多维业绩考核指标体系;通过专家咨询与层次分析法确定教师多维业绩考核指标权重;采用人工神经网络搭建模块,构建教师多维业绩考核模型;设计以规定数据形式存储的教师业绩考核数据,实现数据库模块功能。最后,通过软件模块设计,实现高校教师多维业绩考核系统的运行。实验结果显示:与实际数值相比较,文中系统对高校教师多维业绩考核结果的误差在6%以内,满足高校教师业绩考核精度需求。

• 单位
  吉林农业大学