基于季节性ARIMA模型的小区供水预测

作者：郑浩然; 潘雨青; 李世伟; 徐爱平

来源：计算机应用与软件, 2018, 35(01): 118-294.

• 供水
• 时间序列分析
• ARIMA模型

为了减少二次供水设施给小区供水管网所带来的压力,对供水管网运行状况进行更加精确的预测。结合物联网和时间序列分析等技术,通过对供水管网的历史数据的分析,采用季节性ARIMA模型对供水数据进行预测。设计数据预测分析的步骤和方案,建立方差估值为0.404 9、AIC为284.85的ARIMA(3,0,1)×(1,1,1)24模型。实验结果表明,设计的季节性ARIMA模型的预测周期短且有较高的预测精度,能够有效地对供水管网运行状态进行预测。

• 单位
  常州安控电器成套设备有限公司; 江苏大学