现有的目标检测方法多为单纯的检测方法，应用场景广泛但缺乏针对性.在现有检测方法的泛化场景中，有针对性地选取人和物之间有动作交互的场景为特定检测背景，提出了基于人体姿态信息的目标物体检测方法 .当场景中人和待测目标同时存在并且二者有动作交互时，可在人体姿态信息的辅助下对该场景中的目标更准确地识别.模型以CenterNet网络为基础，引入蕴含16个关节点信息的关节点热力图分支，并对特征提取网络加以改进.实验结果表明：在特定检测场景下，新模型检测效果更理想.
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