为了实现未知退化类型条件下的图像恢复，提出了一种基于低秩先验非局部匹配的高光谱图像恢复方法。该恢复策略将结构相似性指数度量作为数据保真度项，核范数作为正则化项，从而能够使用单一算法解决延迟和信号相关的退化形式，能够处理加性高斯噪声、与信号相关的泊松噪声、混合泊松-高斯噪声，并且能够恢复被截止期和条纹损坏的高光谱图像。通过多个数据集实验结果证明了提出方法具有较好的恢复效果。
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