随机森林算法已经应用于遥感影像信息提取领域,但鲜有对其应用发展的总结和归纳。本文介绍了随机森林分类方法的基本原理,并阐述其在多源遥感数据(多光谱数据、高光谱数据、SAR数据)信息提取以及分类数据集筛选中的应用研究,通过说明其在分类精度验证、模型可移植性以及算法改进等方面的研究进展,对随机森林分类方法在今后的发展进行了展望。该研究有助于初学者对随机森林分类方法进行初步了解,有一定的推广作用。
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