摘要
本文提出了一种考虑多影响因素的混凝土浑浆浓度智能模糊监测算法。首先,分析了影响商品混凝土浑浆浓度监测周期的4种因素,包括生产计划、交通限制、降水量以及气温并进行了函数描述;其次,结合模糊理论建立影响因素的模糊论域集并根据专家打分法进行权重设定;然后,分别设计了影响因素的梯形(半梯形)隶属度函数;最后,以模糊理论为基础给出了浑浆浓度监测周期计算公式。某厂搅拌站实验平台测试结果表明,相较于等间隔自动监测,所提出的算法能够自适应调整监测周期,在满足监测需求同时有效减少浓度传感器使用时长达16.7%,显示出研究算法的实际应用价值。
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单位自动化学院; 重庆邮电大学