计算教育学国内发展现状分析与未来展望——基于语言模型和自然语言生成技术

作者：贾维辰; 彭俊^*; 任英杰

来源：远程教育杂志, 2021, 39(03): 42-51.

DOI：10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2021.03.005

• 学术文本分析
• 计算教育学
• 文献计量
• 自然语言生成
• 语言模型

近年来,大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展,推动着计算教育学逐步走向成熟,并受到研究者的广泛关注。为此,从计算教育学发展脉络展开分析,梳理出计算教育学领域的主要支撑技术与应用场景。基于梳理结果,对CNKI数据库2001年到2019年研究文献进行分析,构建了计算教育学领域学术文本(摘要)语料库。应用"学术文本(摘要)主题分析框架"对语料库进行数据挖掘,研究发现了计算教育学领域语言模型与四个重要聚类,即"个性化学习""智慧课堂""智慧校园""创客教育"。研究认为,加快形成计算教育学特有的研究范式,合力构建计算教育学技术生态系统,加强计算教育学学科人才培养尤其是研究人员的培养,将是未来计算教育学研究与发展的主要问题和重要抓手。

• 单位
  教育学院; 暨南大学