基于决策树和有效降雨强度的滑坡危险性预警

作者：黄发明; 曹中山; 姚池^*; 姜清辉; 陈佳武

来源：浙江大学学报(工学版), 2021, 55(03): 472-482.

• 降雨型滑坡
• 滑坡危险性预警
• 滑坡易发性预测(LSP)
• 有效降雨强度
• C5.0决策树

以江西省寻乌县为例,采用信息量(IV)、反向传播神经网络(BPNN)和C5.0决策树模型进行滑坡易发性预测(LSP),比较不同模型的预测性能;基于有效降雨量的概念提出有效降雨强度-历时(EI-D)模型,计算滑坡临界降雨阈值并将其与传统的降雨强度-历时(I-D)阈值做对比;将LSP结果与EI-D模型耦合,实现滑坡灾害预警并进一步验证了预警精度.结果表明:C5.0决策树的LSP精度高于BPNN和IV,EI-D阈值的预测效果优于I-D模型,且基于滑坡易发性和EI-D阈值的模型能有效实现降雨型滑坡的实时预报.

• 单位
  武汉大学; 建筑工程学院; 南昌大学建筑工程学院