基于遗传算法的盲源分离在轴承诊断中的应用

作者：李良敏

来源：轴承, 2005, (09): 31-34.

• 滚动轴承
• 诊断
• 盲源分离
• 遗传算法
• 互信息 rolling bearing
• diagnosis
• blind source separation
• genetic algorithm
• mutual entropy

提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法,该算法直接从信号的样本序列估计信号的概率分布,解决了信号间互信息的求解问题,通过遗传算法最小化信号的互信息,实现对线性混叠信号的分离。将该算法用于轴承声音信号的分离,取得了较好的效果。

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室