随着计算机视觉技术的迅速发展以及人们对于建设智慧城市的渴望，车辆重识别技术取得了不小的突破。它可以助力于搜寻救援、打击犯罪等诸多领域。深度学习及神经网络为该项任务突破传统特征的瓶颈带来了可能，而随着各种大规模数据集的提出，越来越多的学者关注到了此项任务，并成为当下的研究热点。本文对车辆重识别任务的兴起、发展及现状进行了一定的归纳总结，提出了现有技术下的一些不足，并对未来的发展做出了一些思考与预测。
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