基于MRI及影像组学的列线图预测脑胶质瘤术后短期复发

作者：谢刚; 李康^*

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(10): 1814-1818.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.10.022

• 神经胶质瘤
• 磁共振成像
• 影像组学
• 列线图
• 预测
• 复发

目的 探讨基于临床资料、术前MRI及影像组学特征分析建立的列线图对脑胶质瘤全切术后1年内复发的预测价值。方法 回顾性分析45例符合纳入标准的脑胶质瘤患者的临床及MRI资料，并对患者术前MRI特征进行综合量化评分。通过MaZda软件在术前增强T1WI图像上提取病灶影像组学特征，利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并建立影像组学标签。采用Logistic回归分析临床因素、MRI综合评分及影像组学标签与术后复发的相关性并构建列线图模型，以受试者工作特征曲线(ROC)及决策曲线分析法(DCA)评估其诊断效能。结果 脑胶质瘤全切术后1年内复发17例，其中15例为高级别胶质瘤。放化疗与术后复发呈负相关(P<0.05),年龄、性别及肿瘤长径等因素无明显统计学意义(P>0.05),MRI综合评分及影像组学标签与术后复发呈正相关(P<0.05),为独立预测因子。列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.91,灵敏度及特异度分别为76.47%、84.00%。DCA显示该模型临床效用性良好。结论 结合术前MRI及影像组学构建的列线图可以对脑胶质瘤全切术后1年内复发与否进行个性化预测。

• 单位
  重庆市人民医院; 川北医学院