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摘要
种猪育种遇到种群不足,品种单一,系谱数据不合理,遗传评估值不准确,育种效率低等问题,研究利用CBR案例推理知识和CBR的持续学习能力特点进行育种,解决信息不齐全和不准确的问题,与BLUP法和基因法相互补充,在自动化和智能化育种系统上相互辅助,相互印证,降低育种的成本,提高育种的可靠性、准确性、智能化水平和经济效益。
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种猪育种遇到种群不足,品种单一,系谱数据不合理,遗传评估值不准确,育种效率低等问题,研究利用CBR案例推理知识和CBR的持续学习能力特点进行育种,解决信息不齐全和不准确的问题,与BLUP法和基因法相互补充,在自动化和智能化育种系统上相互辅助,相互印证,降低育种的成本,提高育种的可靠性、准确性、智能化水平和经济效益。
