基于ZINB层次贝叶斯智能电能表的可靠性预估

作者：刘旭明; 唐求^*; 邱伟; 成达; 李宁

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(07): 28-36.

DOI：10.13382/j.jemi.B1801837

• 贝叶斯网络
• 零膨胀负二项
• 环境因素
• 信息融合

智能电能表可靠性影响着千家万户的用电安全。针对环境应力对运行智能电能表可靠性的影响,采用贝叶斯零膨胀负二项分布(ZINB)建立智能电能表可靠性预估模型,进行精确的可靠性短期评估与预测。首先,针对数据的零膨胀数据特征,引入零膨胀分析过程,建立广义线性ZINB层次贝叶斯模型,融合3省7地区温度、压强等环境因子与智能电能表故障数据;然后,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的后验分布求解,得到智能电能表可靠性的置信区间分布和变化趋势;最后,结合3省区域的故障样本进行交叉验证,对比分析贝叶斯泊松分布等模型,验证模型的准确性,并得到智能电能表可靠性在95.7%。实验仿真显示,贝叶斯ZINB模型试验能够有效融合典型区域环境因素,准确预估智能电能表故障在特定环境因素下的变化特征。

• 单位
  湖南大学