基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

作者：林爱英; 谷小青; 李富强; 贾树恒; 袁超^*

来源：河南农业大学学报, 2020, 54(04): 613-619.

DOI：10.16445/j.cnki.1000-2340.2020.04.008

• 阈值分割
• 倒数熵
• 加权平均
• 自适应参数选取

考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。

• 单位
  河南农业大学