基于改进C-V模型的肾脏CT图像分割方法

作者：张品; 梁艳梅; 常胜江

来源：光电子-激光, 2013, (03): 602-607.

DOI：10.16136/j.joel.2013.03.033

• 计算层析(CT)
• 肾脏分割
• C-V模型
• 皮质特征 computed tomography(CT)
• kidney segmentation
• C-V model
• cortical properties

生物组织的自动分割是计算机辅助诊断和病变检测的关键步骤。在腹腔CT图像中,肾脏组织本身的灰度不均匀性使得传统C-T模型无法准确实现肾脏的分割。为了解决上述问题,本文结合图像全局和局部统计信息改进了传统的C-V模型。基于先验知识,提出了描述肾脏组织皮质特征的数学表达式。选择感兴趣区域,在预处理阶段获得了CT图像中肾脏的大致初始轮廓。随后,应用C-V模型进行轮廓演化时引入局域信息,提高了C-V模型的局部适应性。实验结果表明,与现有方法相比,本文的方法的结果更接近于人工分割结果,其肾脏分割结果的Dice系数平均值为94.0%。

• 单位
  南开大学