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摘要
大型压缩机组作为油气田企业关键设备，由于其结构复杂、部件众多，存在监测诊断难的问题[1]。传统的在线监测系统监测数据少，诊断准确率低，离线监测时间间隔大，诊断效率低。针对这一情况，以牙哈处理站DTY4500高压注气压缩机组在线监测及故障诊断系统为例，利用压缩机组工艺和振动数据表征注气压缩机组运行的情况和趋势，并进行大数据分析，及时反馈装置的异常现象和建议措施等，逐步实现设备的预测性维护。实践证明：在线监测及故障诊断技术在现场的应用，实现了对机组的实时监测和早期故障诊断，能够在机组发生重大损坏之前检测出设备运行参数的变化，使设备管理人员有充足的时间应对机组的异常变化，避免设备发生更严重的损坏和恶性事故。
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单位大连圣力来监测技术有限公司
