中压开关设备故障类型的声音识别方法

作者：杨长洲^*; 杨阳; 徐敏

来源：厦门理工学院学报, 2019, 27(03): 15-21.

DOI：10.19697/j.cnki.1673-4432.201903003

• 声音识别
• 中压开关设备
• 故障识别
• 短时能量
• 预处理
• 面积占比
• MATLAB

为实现对中压开关设备运行状态的监测,提出基于短时能量面积占比参数的中压开关设备故障类型的声音识别方法。该方法对采集的原始声音信号进行滤波去噪和预加重处理,通过比较各种声音信号短时能量的面积占比、均值及峰值等参数的不同,并借助判据流程图识别声音信号的类型,对处于运行状态下的开关设备所发生的各种故障进行识别。仿真实验结果表明:测试声音信号分别识别为正常声音信号和异常声音信号1～4的匹配度依次为:99.03%、98.96%、65.28%、95.75%和90.41%,除对异常声音信号2的识别匹配度较低以外,对其余4种声音信号的识别匹配度均高于90%。研究表明该识别方法能有效识别中压开关设备故障类型,且识别精度较高。

• 单位
  abb(中国)有限公司; 自动化学院; 厦门理工学院