科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文提出一种基于多尺度引导滤波和决策融合（multi-scale guide dfilter and decision fusion,MGDF）的电力设备热故障诊断方法，联合多尺度引导滤波和决策融合技术，充分挖掘红外图像的空间结构信息和温度信息。该方法有3个主要步骤。首先，基于热故障区域与环境背景在红外图像上的温度差异特性，逐像素计算热故障区域与环境背景的马氏距离，获取初始的热故障诊断结果。然后，采用不同参数设置的引导滤波器对初始诊断结果进行滤波处理，并将生成的若干引导滤波特征图堆叠在一起。不同参数下的滤波特征图包含着互补的空间结构信息。最后，为充分挖掘不同尺度特征图的空间结构信息和温度差异信息，利用主成分分析法对引导滤波特征图进行决策融合，提升热故障的诊断精度，生成最终的热故障诊断结果图。实验测试结果表明，本文方法在热故障诊断精度上有明显优势，满足电力设备红外巡检的应用需求。
-
单位国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
