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摘要
为提高安全标识施工指示牌在受到光线、污染等情况下的自动识别效果，研究基于人工智能技术的安全标识施工指示牌自动识别方法。首先采集安全标识施工指示图像，对其进行亮度增强、恢复图像颜色，然后通过小波变换提取图像特征，将其作为卷积神经网络的输入，通过网络的学习和训练，建立指示牌分类识别器，测试结果表明，通过该方法增强的施工指示牌图像纹理清晰、色调均匀，可有效识别各类指示牌，在分辨率以及噪声增加情况下，识别准确率的变化较小，始终在97%以上。
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单位云南省交通科学研究院有限公司
