由于已有方法未能对盾构隧道地表数据进行去噪处理，导致地表沉降预测结果不准确，预测用时较长。提出一种基于GM-AR模型的盾构隧道地表沉降预测方法，通过双边滤波法对盾构隧道地表点云数据的采样点进行加权平均，修正采样点位置，达到滤波去噪效果。采用最小二乘方法提取地表沉降特征，同时将AR和GM模型两者进行组合，形成GM-AR模型对盾构隧道地表沉降进行预测。实验结果表明，所提方法能够有效提升盾构隧道地表沉降预测结果的准确性，同时还能够有效降低预测用时。
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