BP神经网络在大型发电机主绝缘击穿电压预测中的初步应用

作者：刘丽兵; 高乃奎; 马小芹; 谢恒堃

来源：电工电能新技术, 2004, (02): 73-76.

• 神经网络
• 介质损耗
• 局部放电
• 击穿电压 neural network
• dielectric loss
• partial discharge
• breakdown voltage

击穿电压在大电机主绝缘寿命评估中有着重要的作用。本文讨论了BP神经网络在谏壁 7号机更换线棒主绝缘击穿电压预测中的应用。首先作者用所测得的试样介质损耗参量、局部放电参量和击穿电压值作为样本提供给BP神经网络学习。然后 ,用训练好的神经网络对击穿电压进行预测。结果表明训练好的BP神经网络对该批更换线棒击穿电压的预测是可行的 ,并有较高的准确度。此方法可应用到其他材料和结构相同的发电机击穿电压的预测

• 单位
  电力设备电气绝缘国家重点实验室; 西安交通大学