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摘要
该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明,无论是两个总体、三个总体还是五个总体,基于矩估计和惩罚极大似然估计的Bootstrap置信区间在覆盖概率意义下优于其他四种Bootstrap置信区间.最后,将上述方法应用于地区生产总值和生物利用度数据的案例分析,以验证该文所给方法的合理性和有效性.
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