基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测

作者：张贵华; 牛发阳; 王建波; 孙猛

来源：建筑技术, 2016, 47(10): 901-904.

DOI：10.13731/j.issn.1000-4726.2016.10.011

• 廉租房
• PPP
• 融资风险预测
• PCA
• SVM

为提高廉租房PPP融资风险预测的精度,提出一种基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测模型。首先应用主成分分析(PCA)对廉租房PPP融资风险指标进行降维处理,消除指标间的冗余;进而将降维后的指标作为支持向量机(SVM)的输入,运用支持向量机完成对廉租房PPP融资风险预测。工程实例证明该模型可提高支持向量机的泛化能力、训练速度及精度。

• 单位
  青岛理工大学