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摘要
冶金设备是冶金工业中的关键，对其振动信号的监测与故障诊断是保证安全生产的重要环节。本文旨在开发一种在线监测与故障诊断系统，该系统利用多传感器采集多元振动信号，以避免局部故障信息的丢失；针对报警数据，应用基于多元经验模式分解(MEMD)的多元信号融合算法分解提取故障特征频率，实现了故障诊断的功能。本文根据高速线材轧制生产线实际工况，提出系统整体设计方案；阐述了系统所应用的多元信号融合的故障诊断方法；在此基础上，开发系统软件，并开展试验验证。结果表明，所开发的系统在冶金设备的状态监测和故障诊断中具有实际应用价值。
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单位自动化学院; 武汉科技大学
