基于信号共振稀疏分解的阶比分析及其在齿轮故障诊断中的应用

作者：孙云嵩; 于德介; 陈向民; 李蓉

来源：振动与冲击, 2013, (16): 88-94.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2013.16.016

• 共振稀疏分解
• 线调频小波
• 故障诊断
• 齿轮 resonance-based sparse signal decomposition
• chirplet
• fault diagnosis
• gears

为从非平稳转速齿轮箱故障振动信号中有效提取包含故障信息的特征频率,提出一种基于信号共振稀疏分解的阶比分析方法。故障齿轮振动信号中主要包括瞬态冲击成分和周期谐波,该方法先采用信号共振稀疏分解方法将信号分解为高共振分量和低共振分量,提取出故障冲击信号,然后采用线调频小波路径追踪算法对原信号提取转频信息,利用转频对提取的故障冲击信号进行阶比分析,从而得到故障诊断结果。非平稳转速齿轮故障诊断实例表明,该方法可有效提取冲击信号,诊断转速波动齿轮的故障。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室