高速铁路动检车检测数据里程偏差修正算法研究

作者：张宝美; 岑敏仪^*; 张同刚; 黄亿; 江来伟

来源：铁道标准设计, 2023, 67(08): 64-69.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.202203150002

• 高速铁路
• 轨检数据
• 里程误差修正
• 尺度变化
• 重采样
• 评价指标

高铁轨道的动检不平顺数据存在显著的里程偏差，不可避免地给轨道质量的科学分析和研究带来困难。在现有里程修正算法的基础上，根据波形的变化趋势及其点位匹配，提出相关性插值优化匹配法(Correlation Interpolation Optimal Matching Method, CIOM),并引入精度因子、形状因子和综合因子作为里程偏差修正结果的评价指标，弥补现有修正算法评价体系的不足。使用CIOM与最小二乘匹配(Least Squares Matching, LSM)、动态时间规划(Dynamic Time Warping, DTW)进行里程偏差修正仿真实验，3种算法的修正对比结果表明：CIOM算法可将里程误差控制在0.07 m左右，同时保留原有波形特征；DTW虽波形对齐精度高，但其改变原有波形，导致波形失真；形状因子弥补现有指标的不足，能有效评估修正后数据波形的变化大小。最后，通过某高速铁路多期动检数据实践检验。相比于现有算法，CIOM修正结果的精度因子和形状因子的平均值均高于0.9,验证CIOM算法修正里程误差的有效性和优越性。

• 单位
  广深铁路股份有限公司; 西南交通大学