基于窄带物联网的中药材种植智能测控系统设计

作者：张净; 张涛^*; 郭洪波

来源：江苏农业科学, 2020, 48(13): 256-264.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2020.13.052

• 中药材
• 窄带物联网技术
• STM32微处理器
• 层次分析法
• K均值聚类算法
• GRNN

针对目前市场上中药质量良莠不齐的问题,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的中药材种植智能测控系统,该系统主要采用了窄带物联网技术,结合STM32微处理器和无线通信技术,能够实时监测中药材种植过程中影响中药材生长的土壤温度、土壤湿度、土壤酸碱度和土壤盐分含量等参数。首先运用层次分析法,并结合药农种植经验确定中药材种植的土壤适宜性等级,然后运用K均值聚类算法(K-means)去除原始的噪声数据,再通过广义回归神经网络(GRNN)算法对中药材生长土壤环境进行综合评估,实现中草药的溯源,且能起到预警作用,辅助药农及时调整种植环境。本系统既可应用在户外(荒山野岭)进行规模化中草药种植,亦可以应用在室内(大棚)进行小规模名贵药材种植。

• 单位
  江苏大学