基于机器学习方法的电动汽车价格预测

作者：孙一飞; 夏帆; 唐晨添; 赵陆亮^*

来源：绿色科技, 2020, (14): 266-268.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2020.14.090

• 价格预测
• 机器学习
• 精确度

运用多种机器学习方法对给定电动汽车数据建立了模型,对比发现了逻辑斯蒂回归模型的性能最好,精确度达97.33%,最终选择逻辑斯蒂回归模型用于对电动汽车的价格进行预测。

• 单位
  贵州财经大学