本发明公开了一种基于步态特征的身份识别方法,包括以下步骤：步骤1,采集数据；步骤2,基于互信息模型对数据去冗余；步骤3,使用PCA模型对训练数据集进行降维；步骤4,训练SVDD模型；步骤5,训练集成神经网络；步骤6,在完成SVDD模型与集成神经网络模型的构建后,使用这两个模型组成联合模型来对用户身份进行精确的判断。本发明采用智能手机采集数据,避免了额外使用传感器采集数据的需求,数据采集过程更方便,成本也更低。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
