基于数据挖掘含败酱草中成药组方规律研究

作者：王登; 闫抗抗; 王娣^*

来源：中国中医基础医学杂志, 2019, 25(11): 1590-1593.

DOI：10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2019.11.036

• 败酱草
• 带下病
• 关联规则
• 组方规律

目的:运用关联规则Apriori算法分析含败酱草中成药处方组方规律,为临床应用及新药研发提供参考。方法:采用SPSS CLEMENTINE 12.0软件Aprior算法对处方组成药物进行关联规则分析,寻求高频药物组合。结果:含败酱草中成药临床主要用于治疗湿热下注、瘀血内阻引起的带下病、腹痛及淋证,处方多以苦寒、归肝、肺经类药物合用,组方常用药物组合有13个,主要来自清热解毒、化瘀止痛类药物。深度分析发现,"败酱草-蒲公英-赤芍"组合关系最为密切,治疗"带下病"组合多配以祛湿药薏苡仁、苍术。结论:关联规则算法为分析败酱草的临床用药规律提供了一种有效方法,为新药研发提供了借鉴与参考。

• 单位
  陕西省中医药研究院