信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

作者：孙宇贞; 李朵朵^*; 张婷; 李康

来源：热力发电, 2018, 47(08): 97-102.

DOI：10.19666/j.rlfd.201710117

• 主蒸汽温度控制
• 对象辨识
• 温度控制
• 非线性PID控制器
• 信息熵改进免疫遗传算法

为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况。通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制。实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18%,模型参数寻优速度提高了86.67%;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器。

• 单位
  上海电力大学