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摘要
本发明公开了一种采用知识图谱嵌入和时间卷积网络的社交网络链路预测方法,包括以下步骤：S1,处理原始社交样本数据并提取短语和与该短语相关的自变量的元组,构建结构化事件元组并链接到知识图谱,从知识图谱中构造子图并提取事件嵌入向量；S2,将社交网络的网络结构用邻接矩阵表示,以向量形式融合事件嵌入向量和网络邻接矩阵；S3,建立基于改进时间卷积网络的链路预测模型,将事件嵌入向量与网络邻接矩阵的融合向量作为预测模型的输入,经过迭代训练以获取最优模型,以对社交网络链路进行预测。本发明能够提高社交网络链路的预测精度。
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