注意力机制和特征融合的自动抠图算法

作者：王欣; 王琦琦; 杨国威; 郭肖勇

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(09): 1473-1483.

• 实例分割
• 注意力机制
• 特征融合
• Alpha抠图算法

针对目前人工抠图工作量大,而自动抠图无法区分多个实例的问题,提出了一种注意力机制和特征融合的自动抠图算法.该算法由预分割模块和Alpha抠图模块2部分组成,分别采用了不同的网络结构.其中预分割模块是使用迁移学习方法对Mask Scoring R-CNN进行微调实现了对多实例自然图像的实例分割,从而得到输入图像前景个体的二值化分割图.而Alpha抠图模块在此基础上首先对二值化分割图预处理生成三分图,然后将三分图与原输入图像一起输入Alpha抠图模块网络.通过为Alpha抠图模块设计不同的解码策略和注意力机制,实现了对图像细节信息的精确恢复.在后续对自制车辆数据集的无人工交互前景车辆Alpha估计对比实验中,相比现有DIM算法,该算法的SAD降低19.2%, MSE降低26.3%,达到了更高的抠图精度.

• 单位
  自动化学院; 天津科技大学