基于集成学习的武汉二手房估价模型研究

作者：姚冲; 闭鑫业

来源：商讯, 2019, (10): 114-115.

• 武汉二手房
• 集成学习
• 随机森林
• XGBoost

本文通过集成学习方法对武汉市二手房的数据进行分析和研究。本文构建了三种二手房房价估值模型:一、决策树集成的随机森林模型;二、通过AdaBoost,采用多层感知器神经网络构建了神经网络集成模型;三、用XGBoost方法建模,并对三种模型进行分析对比,结果显示使用AdaBoost算法建立的模型更准确。

• 单位
  文华学院