基于不同神经网络模型的水环境承载力评价

作者：张彦

来源：水科学与工程技术, 2019, (03): 5-9.

DOI：10.19733/j.cnki.1672-9900.2019.03.02

• 水环境承载力
• BP神经网络
• RBF神经网络
• Elman神经网络

以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001～2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平。