肾上腺病变患者术后并发症的危险因素分析及Nomogram模型构建

作者:李瑞宝; 李碧君*; 黄海文; 莫方胜; 农毅; 陈丽霞; 陈秋晓
来源:牡丹江医学院学报, 2023, 44(01): 51-117.
DOI:10.13799/j.cnki.mdjyxyxb.2023.01.015

摘要

目的 分析肾上腺病变患者进行手术治疗后出现并发症的相关危险因素并构建并发症发生的nomogram预测模型。方法 回顾性分析于2019年1月至2021年9月间来我院进行肾上腺肿瘤切除术治疗的366例患者为研究对象,根据术后是否出现并发症分为并发症组(n=41)与非并发症组(n=325)。收集患者的临床资料;通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素的最佳截断值;采用logistic多元回归模型分析肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素;R语言软件4.0“rms”包构建预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的nomogram预测模型,校正及决策曲线对模型进行内部验证及预测效能评估。结果 并发症组女性比例、ASA分级≥3级比例、肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间均高于非并发症组。肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间的AUC分别为0.818、0.795、0.805、0.815;最佳截断值分别为5.7 cm、43.82 mL、98.23 min、8 d。性别(女)、ASA分级(≥3级)、肿瘤直径(>5.7 cm)、术中出血量(>43.82 mL)、手术时间(>98.23 min)是肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素。Nomogram模型预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的C-index为0.525(95%CI:0.496~0.614),阈值>0.18,Nomogram模型提供临床净收益且临床净收益均高于独立预测因子。结论 本研究基于性别、ASA分级、肿瘤直径、术中出血量、手术时间构建了预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的nomogram模型,该模型可用于早期识别肾上腺肿瘤切除术后发生并发症的危险因素及高风险患者,具有较好的临床效能。

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