本发明公开了一种基于可见光与红外交叉输入的图像超分辨率重建方法,步骤1:图像超分辨网络的训练;步骤2:超分辨图像的重建网络测试。本发明利用可见光图像有的丰富信息的特点,将其送入特征提取模块提取特征图后将特征图再和经过图像重构模块中引导滤波层的红外图像进行图像融合;通过亚像素卷积增加图像尺寸,并逐步添加特征信息;在网络中引入视觉图像特征和引导滤波层实现提高图像分辨率的目的。