基于限制性立方样条模型分析体检人群血清尿酸和血脂异常关联性研究

作者：袁空军; 赵创艺; 杨媛; 周光清

来源：中国卫生统计, 2023, 40(05): 664-669.

DOI：10.11783/j.issn.1002-3674.2023.05.006

• 血脂异常
• 血清尿酸
• 限制性立方样条模型
• 分层分析

目的 分析体检人群血清尿酸（uric acid, UA）和血脂异常之间的关系，为血脂异常的预防和健康干预提供参考。方法 收集2019年1～12月广州市某三甲医院的健康体检信息，包括一般人口学特征、既往病史、体格检查和实验室检查等数据，共47762位体检者纳入研究。使用限制性立方样条模型分析不同性别UA与血脂异常的剂量反应关系，基于模型结果对UA进行分组，通过logistic回归分层分析UA与血脂异常的关联性，以及UA和其他危险因素对血脂异常的联合效应。结果 体检人群中男性UA平均水平为（429.58±89.93）μmol/L,女性（308.15±70.96）μmol/L。体检人群血脂异常患病率为30.3%,性别、年龄、血压、血糖、腰围（waist circumference, WC）、体质指数（body mass index, BMI）和UA等因素都和血脂异常有关。无论男性还是女性，UA和体检人群血脂异常间都存在非线性剂量反应关系（非线性检验χ2_男=9.14,P=0.0104;χ2_女=9.12,P=0.0105）,根据样条模型分析结果，按百分位数（P5,P25,P75,P95）将UA分成UA_女<208μmol/L、208μmol/L～、259μmol/L～、348μmol/L～和≥435μmol/L,UA_男<297μmol/L、297μmol/L～、368μmol/L～、483μmol/L～和≥590μmol/L各5组。调整相关混杂因素后，UA_女≥435μmol/L和UA_男≥590μmol/L两组血脂异常患病风险分别是低剂量参照组的3.28（OR=3.28,95%CI=2.55～4.22）倍和2.63（OR=2.63,95%CI=2.22～3.12）倍。分层分析结果表明，年龄增长、BMI增加、高血压、糖尿病和中心性肥胖与UA的联合效应加剧了血脂异常的风险。结论 体检人群血脂异常与多种因素有关，UA增加和血脂异常患病风险有关，维持正常的UA水平和削弱危险因素间的联合效应有利于预防血脂异常和心血管疾病的发生。

• 单位
  南方医科大学; 南方医科大学南方医院