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摘要
为提高电梯承运质量，针对电梯轿厢系统，设计基于深度自编码器(DAE)和t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)相结合的电梯轿厢系统故障预警模型。通过计算电梯轿厢系统运行时振动信号的重构误差，并将其与预警阈值进行对比分析，可以直观地对振动信号波形进行分类，判别轿厢系统运行是否出现异常，通过t-SNE算法进行可视化分析。实验结果表明：该模型能够有效实现电梯轿厢系统的故障实时预警功能，为电梯的预防性维护提供依据。
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单位南京理工大学; 江苏省特种设备安全监督检验研究院
