基于功率特征分段提取的隔离开关智能监测与诊断技术研究

作者：杨涛; 钱德银; 雷东; 刘宇飞; 周涛涛; 王波勇; 叶子雍

来源：智慧电力, 2021, 49(12): 52-58.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7598.2021.12.009

• 隔离开关
• 机电联合仿真
• 缺陷诊断
• 支持向量机

通过搭建隔离开关机电联合仿真模型并进行故障模拟结果分析,阐释了隔离开关全行程的功率-应力映射关系。根据各故障特征与行程区间的对应关系,提出了典型故障功率特征的分段提取方法。提取了运动时间及不同运动阶段输出功率均值、方差等共10个原始特征量,在仿真模拟的卡涩、三相不同期、动作不到位典型故障的诊断中进行了算法验证,采用SVM算法实现其机械状态的智能监测与故障诊断。最终通过GW4型隔离开关故障模拟实验,验证了所提智能算法在工业实际中的有效性与准确性。

• 单位
  武汉大学; 三峡大学; 自动化学院