连铸机数据采集系统的设计与应用

作者：张瑞忠; 郑京辉; 李杰; 高宇; 曹金帅; 孙剑; 刘小军

来源：河北冶金, 2023, (12): 80-86.

DOI：10.13630/j.cnki.13-1172.2023.1214

• 连铸
• 数据采集
• 数据库
• 数字化
• C/S架构
• 铸流跟踪

随着人工智能技术越来越广泛地应用于钢铁行业，对数字化和信息化技术在钢厂的应用提出了新的要求和挑战，目前国内钢铁企业数字化技术的应用还处于发展阶段，尤其是某些较早投产的产线信息化应用还较欠缺。连铸工序作为炼钢生产过程的重要一环，数字化应用还有很多有待开发和优化的工作，特别是从企业当前的实际情况和需求出发，自主开发模型化和数字化解决方案具有相当的必要性和重要性。以某厂板坯连铸机为例，探讨了连铸机设备和工艺参数的采集和存储特点，通过分析数据类型及用途，优化设计了表与表的关系，实现了高效的PLC数据采集和存储；通过优化数据库设计达到了存储容量和查询效率的平衡。同时在数据采集的基础上，面向当前数字化、智能化发展的趋势和应用需求，开展了数据采集和模型化框架研究，实现了基于C/S架构的分布式应用设计，并进一步实现了浇次、炉次、坯次识别、铸流跟踪和混浇模型的应用，为产线改造和自主数字化、模型化开发探索了可行的路径。