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摘要
为了提高视频前景对象分割的效率，设计了一个融合半监督及无监督算法的视频前景对象自动分割方法。计算视频帧中超像素，建立视频前景模型更新机制用来调节阈值和环境复杂性。将鬼影作为视频背景进行分类，同时更新背景模型，建立前景的统计图谱，对背景的相似度进行了二次判别。检测视频前景对象阴影，在此基础上，建立象素级别的交叉熵损失函数，对候选区域集成。采用融合半监督及无监督算法对视频前景对象自动分割，以此实现融合半监督及无监督算法的视频前景对象自动分割。实验对比结果表明，此次研究的视频前景对象自动分割方法有效提高了分割效率，并提高了分割全局正确率以及分割轮廓精准度，满足了视频前景对象自动分割需求。
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